NovelAI 标签提示词写法与出图技巧
NovelAI 的生图模型吃标签不吃长句：本篇讲标签式提示词的组织方法、参数与额度的关系，以及少走弯路的出图习惯。相关文档：手机端怎么用.md · 订阅档位与试用额度.md
一、为什么是标签，不是句子
NovelAI 的图像模型按「一个标签 = 一个要素」来理解画面，逗号隔开。整段自然语言长句里的修饰关系它拆不准，标签堆叠反而又快又稳。一组典型写法：
1girl, blue hair, fantasy armor, forest background, sunset lighting1girl这类数字标签管人数：一个女孩、两个男孩各有所指；- 人物、服饰、表情、构图、光线各占各的标签，想要什么加什么；
- 想强调的要素放前面，权重自然更高。
二、从骰子开始改，别从零写
界面里的骰子按钮随机抽一组标签直接出图。新手最划算的路径是：掷几组骰子看效果 → 挑最接近心中所想的一组 → 逐个替换标签。这样每次只动一个变量，很快就能摸清每个标签对画面的实际影响——比对着空输入框从零憋一组提示词省多了，也省生成次数。
改图的纪律是「哪儿不对改哪儿」：脸不对改外貌标签，背景不对改场景标签，构图不对改视角标签。整段推翻重来是额度杀手。
三、参数与额度：尺寸步数就是钱
生成消耗按尺寸、步数、模型计费：
- 试用档消耗的是那 30 张的一次性次数，试错前先把标签在骰子结果上改稳；
- 付费档扣 Anlas，一张标准尺寸（1024×1024、28 步）的图约 13 Anlas，尺寸与步数越大扣得越多；
- Opus 档在「小尺寸 + 常规步数 + 单张」的线内出图不扣 Anlas，适合大量试错。
所以「先小图试错、定稿再出大图」是不变的省钱思路：同一个提示词，小图确认构图没问题，再放大尺寸出正式图。各档额度怎么算，见 订阅档位与试用额度.md。
四、进阶玩法一览
基础标签之外，同一界面里还有这些可用的手段：
| 手段 | 用途 |
|---|---|
| Vibe Transfer | 传一张参考图提取风格，让新图带上同样的味道 |
| 局部重绘（Inpainting） | 只重画画面某一块，手部崩了修手、背景错了换景 |
| 以图生图（Image2Image） | 拿一张底图改出变体，结构大体保留 |
| 放大（Enhance） | 对满意的图放大补充细节 |
| Director Tools | 生成后调整人物表情与朝向 |
手机小屏上做精细的局部重绘比较费劲，常见的分工是手机上出图粗调，精修挪到电脑网页做。
五、把参数留住
出满意的图，从结果页下载原始 PNG——提示词、种子、步数、采样器都写在文件的元数据与透明通道里，换设备、清记录之后都能原样读回复现。截图只能留住画面，参数全丢；转成 JPEG 同理。
发图给别人前想一下：原图带着你写过的每一个标签，不想暴露提示词就先转格式或裁剪。想系统学习别人的写法，从一张喜欢的图把参数读出来逆向研究，是最快的路子之一。
写好标签只是出图的一半，另一半是额度管理——两端都稳了，手机上也能稳定出片。入口还没装好的，先去 novelai.wxhp.skin 把安装与注册走完，再回来对照本篇练手。