角色一致性的多轮出图玩法
本篇讲怎么用 nanobanana 做到「同一张脸贯穿整套图」：从参考图准备、首轮定妆，到逐轮换场景时怎么防止人物变样。相关话题：提示词句式模板与填空示例。
用 AI 连续出图最头疼的问题，是人物每换一张图就换一张脸。nanobanana 这类支持参考图与多轮编辑的模型，正好用来解决这件事——核心思路是「先把人定下来，再逐轮改环境」。
第一步：把角色「定妆」
首轮先在干净的条件下把人物立起来：
- 背景用纯色，光线均匀，全身或胸像都行，表情别太夸张；
- 描述里写清最稳的辨识特征：发型与发色、脸型、明显的记号（痣、雀斑、眼镜）；
- 这一轮多花点时间挑图，后面所有图都从它出发。
挑出满意的一张后保存好，它就是整套图的「角色底稿」。
第二步：换场景时，一次只改一个轴
从第二轮开始，把底稿作为参考图上传（nanobanana 的图生图模式支持一次传多张，JPG、PNG、WebP 都可以），然后用一句话说明这次改什么：
- 第一轮改环境：「同一个人，现在是黄昏的屋顶咖啡座，暖色光」；
- 第二轮改姿势：「同一个人，坐在桌前看文件，略带皱眉」；
- 每轮加一句「面部特征保持不变」，能明显减少漂移。
一次只动一个维度（场景、或姿势、或光源），人物稳定得最久。环境、姿势、光线一起上，脸就容易跑。
参考图的使用技巧
- 给每张参考图分派角色：同时传多张时，说清哪张管什么——「这张管长相」「这张管服装」「这张管场景氛围」，比一股脑全传效果好；
- 精比多：2~3 张职责明确的参考图，往往胜过十来张含糊的；
- 漂移了就回滚：人物开始变样时，别继续在坏图上修——回到最满意的那张重新作为参考图，重新开一轮。
常见的崩脸原因
| 现象 | 多半是因为 | 处理 |
|---|---|---|
| 五官每张都不一样 | 后续轮次没带参考图，只靠文字回忆 | 每轮都把底稿带上 |
| 脸对，但衣服变了 | 服装没有锁定 | 首轮把衣着写进固定描述，或单独传一张服装参考 |
| 远景里人物变形 | 距离拉太远、细节太少 | 远景图单独生成，再把人物「放进去」时用图生图合成 |
接下来
角色定下来之后，描述句子的质量决定整套图的观感，句式可以照着提示词句式模板与填空示例直接套。想在手机上跑通这套流程，nanobanana 安卓端介绍页整理了文生图与图生图的完整操作步骤。