codeformer 是什么：从开源模型到手机应用
本篇讲清 codeformer 这个名字下的两样东西：南洋理工大学团队发布的人脸修复开源模型，以及基于它做出的安卓修图应用——搜这个词的人多半想弄明白两者关系。相关文档：人脸修复怎么用.md · 老照片修复与上色实操.md
一、名字的来历：一个开源模型
CodeFormer 最早是南洋理工大学 S-Lab 团队在 NeurIPS 2022 上发表的人脸修复模型，源码挂在 github.com/sczhou/CodeFormer。它的思路是把人脸修复变成「码本序列预测」问题：先从大量人脸数据里学出一本「五官代码书」，修复重度退化的照片时，按这本书记录的人脸规律去补细节，所以对低分辨率、强噪声、严重模糊的脸也能给出比较自然的结果。
模型里有一个关键的保真度参数，取值 0 到 1：往 0 调追求更好看的修复效果，往 1 调追求更像本人，这是后面所有使用技巧的根。
二、手机上的 codeformer：把模型装进口袋
开源模型要配 Python 环境、跑在电脑上，普通人用起来门槛不低。安卓端的 codeformer 应用把它做成了中文界面的修图工具，装进手机就能用：
- 人脸清晰化：单人照、多人合照都能修，模糊五官重新变清楚；
- 老照片修补与上色：折痕、划痕交给修补，黑白照可以尝试一键上色；
- 模糊照片转高清：低分辨率、噪点多的图交给 AI 补细节；
- 视频画质处理：老录像去噪、画质增强，对老设备的小众编码也有兼容。
应用把这个保真度参数简化成了一根滑块：一端尽量保留原样，一端放开手脚深度修复，调法在人脸修复怎么用.md里有对照表。
三、三个形态，各归各位
| 形态 | 适合谁 | 门槛 |
|---|---|---|
| 手机应用 | 想直接修相册照片、视频的人 | 装 APK 即用，中文界面 |
| 开源项目（电脑） | 要批量处理文件夹、逐项调参数的人 | 要配 Python 环境，速度看显卡 |
| 网页演示页 | 只想先试一两张效果的人 | 打开网页就能传图 |
三者修出来的东西同源，可调的自由度依次递增、上手难度也依次递增。想在手机上用的话，codeformer 人脸修复介绍站里整理了它的功能演示与安卓安装文件的获取入口。
四、合理的预期
再强的模型也有边界：破损到只剩轮廓的照片，补出来的五官属于「合理推断」；本来就清晰的照片没必要过一遍修复，反而可能被改出奇怪细节；人脸在画面里只占几十个像素时，补出的长相参考价值有限。把它当一台「数码暗房」，而不是时光机，用起来心态最稳。